ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเข้ามามีบทบาทในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่ภาคการธนาคารและการเงิน ไปจนถึงภาคภาพยนตร์และการสื่อสารมวลชน และนักวิทยาศาสตร์กำลังศึกษาวิจัยว่า AI อาจจะปฏิวัติวงการนี้ หรืออาจได้รับรางวัลโนเบลด้วยซ้ำ

ในปี 2021 นักวิทยาศาสตร์ชาวญี่ปุ่น ฮิโรอากิ คิตาโนะ ได้เสนอสิ่งที่เขาเรียกว่า "Nobel Turing Challenge" โดยเชิญชวนนักวิจัยให้สร้าง "นักวิทยาศาสตร์ AI" ที่สามารถทำการวิจัยโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่คำนวณด้วยตัวเองจนสามารถรางวัลโนเบลได้ภายในปี 2050

นักวิทยาศาสตร์บางคนกำลังทำงานอย่างหนักเพื่อสร้างนักวิชาการ AI ที่ช่วยทำงานวิจัยร่วมกันจนสามารถสร้างงานวิจัยที่คู่ควรกับรางวัลโนเบล  ในช่วงเวลาที่มีการประกาศผู้ได้รับรางวัลโนเบลในปีนี้ระหว่างวันที่ 7 ถึง 14 ตุลาคม

และในความเป็นจริง ตอนนี้โลกของเรามี "นักวิทยาศาสตร์หุ่นยนต์" ประมาณ 100 คนแล้ว จากการเปิดเผยของ รอสส์ คิง ศาสตราจารย์ด้านปัญญาประดิษฐ์จากมหาวิทยาลัย Chalmers ในสวีเดน

ในปี 2009 คิงได้ตีพิมพ์บทความที่เขาและเพื่อนร่วมงานได้นำเสนอ ชื่อ "อดัม นักวิทยาศาสตร์หุ่นยนต์" (Robot Scientist Adam) ซึ่งเป็นเครื่องจักรเครื่องแรกที่ทำการศึกษาจนค้นพบทางวิทยาศาสตร์ด้วยตัวมันเอง

"เราสร้างหุ่นยนต์ที่ทำการค้นพบวิทยาศาสตร์ใหม่ด้วยตัวเอง สร้างแนวคิดทางวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ และทดสอบแนวคิดเหล่านั้น และยืนยันว่าแนวคิดเหล่านั้นถูกต้อง" คิงกล่าวกับ AFP

หุ่นยนต์นี้ถูกตั้งค่าให้สร้างสมมติฐานโดยอัตโนมัติ จากนั้นจึงออกแบบการทดลองเพื่อทดสอบสมมติฐานเหล่านี้

หุ่นยนต์จะเขียนโปรแกรมให้หุ่นยนต์ในห้องทดลองทำการทดลองเหล่านั้น ก่อนที่จะเรียนรู้จากกระบวนการนั้นและทำซ้ำ

- 'ไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย' -
"อดัม" ได้รับมอบหมายให้สำรวจการทำงานภายในของยีสต์และค้นพบ "กลไกของยีน" ที่ไม่เคยรู้จักมาก่อนในสิ่งมีชีวิต

ในรายงานการวิจัย ผู้สร้างหุ่นยนต์นักวิทยาศาสตร์ได้ตั้งข้อสังเกตว่าแม้ว่าการค้นพบเหล่านี้จะ "พอประมาณ" แต่ก็ "ไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย" เช่นกัน

ต่อมา นักวิทยาศาสตร์หุ่นยนต์ตัวที่สอง ชื่อ "อีฟ" ได้ถูกตั้งค่าให้ศึกษายารักษาโรคมาลาเรียและโรคเขตร้อนอื่นๆ

จากการเปิดเผยของคิง นักวิทยาศาสตร์หุ่นยนต์มีข้อได้เปรียบเหนือมนุษย์ทั่วไปหลายประการแล้ว

“มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าในการทำงานด้านวิทยาศาสตร์ พวกมันทำงาน 24 ชั่วโมงทุกวัน” คิง กล่าว พร้อมเสริมว่าพวกมันยังขยันขันแข็งในการบันทึกทุกรายละเอียดของกระบวนการด้วย

ในขณะเดียวกัน คิงยอมรับว่า AI ยังห่างไกลจากนักวิทยาศาสตร์มนุษย์ที่ได้รับรางวัลโนเบล

เพื่อจุดประสงค์นั้น พวกมันจะต้อง “ฉลาดกว่ามาก” และสามารถ “เข้าใจภาพรวม” ได้

- “ไม่ใกล้เคียงเลย” -
อิงกา สตรัมเก้ รองศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนอร์เวย์ กล่าวว่าในขณะนี้ วิชาชีพทางวิทยาศาสตร์ยังไม่ได้ถูกคุกคามจากการแย่งงานโดย AI

“เครื่องจักรยังไม่เข้ามายึดครองวงการวิทยาศาสตร์ในเร็วๆ นี้” เธอกล่าวกับ AFP

อย่างไรก็ตาม สตรัมเก้เสริมว่า “ไม่ได้หมายความว่าเป็นไปไม่ได้” และเสริมว่ามันชัดเจน “อย่างแน่นอน” ว่า AI มีและจะมีผลกระทบต่อวิธีการดำเนินการทางวิทยาศาสตร์

ตัวอย่างหนึ่งที่แสดงให้เห็นว่ามีการใช้งานจริงแล้วคือ AlphaFold ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่พัฒนาโดย Google DeepMind ซึ่งใช้ในการทำนายโครงสร้างสามมิติของโปรตีนโดยอาศัยกรดอะมิโน

“เรารู้ว่ามีความสัมพันธ์บางอย่างระหว่างกรดอะมิโนกับรูปร่างสามมิติสุดท้ายของโปรตีน... จากนั้นเราสามารถใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อค้นหาความสัมพันธ์นั้นได้” สตรัมเก้ กล่าว

เธออธิบายว่าความซับซ้อนของการคำนวณดังกล่าวทำให้มนุษย์รู้สึกท้อแท้กับการทำงานด้านนี้

ตรงกันข้าม “เรามีเครื่องจักรที่ทำบางอย่างที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้” เธอกล่าว

สำหรับสตรัมเก้ กรณีของ AlphaFold ยังแสดงให้เห็นถึงจุดอ่อนอย่างหนึ่งของโมเดล AI ในปัจจุบัน เช่น เครือข่ายประสาท

โมเดลเหล่านี้เชี่ยวชาญในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลและหาคำตอบ แต่ไม่ค่อยช่ำชองในการอธิบายว่าเหตุใดคำตอบนั้นจึงถูกต้อง

แม้ว่าโครงสร้างโปรตีนมากกว่า 200 ล้านโครงสร้างที่ AlphaFold ทำนายไว้จะ "มีประโยชน์อย่างยิ่ง" แต่สตรัมเก้กล่าวว่า "โครงสร้างเหล่านี้ไม่ได้สอนอะไรเราเกี่ยวกับจุลชีววิทยาเลย"

- ด้วยความช่วยเหลือจาก AI -
สำหรับสตรัมเก้ วิทยาศาสตร์มุ่งหวังที่จะทำความเข้าใจจักรวาล และไม่ใช่แค่ "การเดาที่ถูกต้อง" เท่านั้น

ถึงกระนั้น งานบุกเบิกที่ AlphaFold ทำขึ้นได้นำไปสู่การที่ผู้เชี่ยวชาญนำความคิดมาอยู่เบื้องหลังและเป็นผู้เข้าชิงรางวัลโนเบล

จอห์น จัมเปอร์ ผู้อำนวยการของ Google DeepMind และเดมิส ฮัสซาบิส ซีอีโอและผู้ก่อตั้งร่วม ได้รับรางวัล Lasker Award อันทรงเกียรติไปแล้วในปี 2023

กลุ่มวิเคราะห์ข้อมูล Clarivate ซึ่งคอยจับตาดูผู้มีสิทธิ์ได้รับรางวัลโนเบลสาขาวิทยาศาสตร์ ได้จัดให้ทั้งคู่เป็นหนึ่งในผู้เข้าชิงรางวัลสาขาเคมีประจำปี 2024 ซึ่งได้รับการประกาศเมื่อวันที่ 9 ตุลาคม

เดวิด เพนเดิลเบอรี หัวหน้ากลุ่มวิจัย ยอมรับว่าแม้ว่าบทความในปี 2021 ของจัมเปอร์และฮัสซาบิสจะถูกอ้างอิงหลายพันครั้ง แต่จะถือเป็นเรื่องไม่ปกติถ้าคณะกรรมการตัดสินรางวัลโนเบลจะมอบรางวัลให้กับผลงานอย่างรวดเร็วหลังจากตีพิมพ์ เนื่องจากการค้นพบส่วนใหญ่ที่ได้รับรางวัลโนเบลกว่าจะได้รางวัลก็มักจะผ่านมานานหลายสิบปีแล้วหลังการค้นพบ

ในขณะเดียวกัน เขาก็รู้สึกมั่นใจว่าอีกไม่นาน การวิจัยที่ช่วยเหลือด้วย AI จะได้รับรางวัลวิทยาศาสตร์ที่เป็นที่ปรารถนามากที่สุด

“ผมมั่นใจว่าภายในทศวรรษหน้าจะมีรางวัลโนเบลที่ได้รับการช่วยเหลือจากการประมวลผล และในปัจจุบัน การประมวลผลกลายเป็น AI มากขึ้นเรื่อยๆ” เพนเดิลเบอรีกล่าวกับ AFP

Story by Agence France-Presse

Photo - เดวิด เบเกอร์ ผู้ได้รับรางวัลโนเบล กำลังพูดคุยกับเดมิส ฮัสซาบิส และจอห์น เอ็ม. จัมเปอร์ จาก Deepmind ผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมีร่วมกัน เมื่อวันที่ 9 ตุลาคม 2024 ที่บ้านของเขาในเมืองซีแอตเทิล รัฐวอชิงตัน เดวิด เบเกอร์และจอห์น จัมเปอร์ ชาวอเมริกัน พร้อมด้วยเดมิส ฮัสซาบิส ชาวอังกฤษ ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมีร่วมกันเมื่อวันพุธที่ผ่านมา จากผลงานที่เปิดเผยความลับของโปรตีนผ่านการประมวลผลและปัญญาประดิษฐ์ (ภาพโดย Ian C. Haydon / สถาบันออกแบบโปรตีนแห่งมหาวิทยาลัยวอชิงตัน / AFP) /